Source: Brazilian Oral Research. Conference titles: Proceedings of the SBPqO Annual Meeting. Unidade: FO
Subjects: RADIOGRAFIA PANORÂMICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
KIM, J. H et al. Avaliação da acurácia do algoritmo de Deep Learning para classificar os tratamentos dentários em Radiografias Panorâmicas: Estudo Piloto. Brazilian Oral Research. São Paulo: SBPqO. . Acesso em: 02 maio 2024. , 2023APA
Kim, J. H., Silva, R. L. B., Kim, J. H., Alcantara, A. R., Laurino, F. A. R., Cabral, C. C. G., et al. (2023). Avaliação da acurácia do algoritmo de Deep Learning para classificar os tratamentos dentários em Radiografias Panorâmicas: Estudo Piloto. Brazilian Oral Research. São Paulo: SBPqO.NLM
Kim JH, Silva RLB, Kim JH, Alcantara AR, Laurino FAR, Cabral CCG, Romano MM, Costa C. Avaliação da acurácia do algoritmo de Deep Learning para classificar os tratamentos dentários em Radiografias Panorâmicas: Estudo Piloto. Brazilian Oral Research. 2023 ; 37 325.[citado 2024 maio 02 ]Vancouver
Kim JH, Silva RLB, Kim JH, Alcantara AR, Laurino FAR, Cabral CCG, Romano MM, Costa C. Avaliação da acurácia do algoritmo de Deep Learning para classificar os tratamentos dentários em Radiografias Panorâmicas: Estudo Piloto. Brazilian Oral Research. 2023 ; 37 325.[citado 2024 maio 02 ]